SQL XỬ LÝ, PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGÀNH TÀI CHÍNH - NGÂN HÀNG

Làm thế nào để ứng dụng SQL xử lý, phân tích dữ liệu lớn trong ngân hàng, tài chính ngay cả khi bạn là dân nghiệp vụ và chưa từng biết viết code.

Khóa học SQL cho dân nghiệp vụ số 1 trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính. Khóa học được tin tưởng bởi hàng nghìn học viên và được lựa chọn bởi 15 ngân hàng, công ty, hiệp hội: VCB, BIDV, MBB, VIB, TPB, NCB, PVCombank, LPBank, Oceanbank, MCredit, MBS, MBAMC, MIC, Viettel Hà Nội, Hiệp hội ngân hàng Việt Nam VNBA (cho 20 tổ chức thành viên: BIDV, Vietinbank, SCB, HDB, NamA, PGBank, Eximbank, Bản Việt, VietBank, Shinhan, Standard Charter, Lotte Finance, HD Saison...).

ĐĂNG KÝ NGAY

Tìm hiểu ngay

SQL BANKING

Giảm thời gian làm báo cáo
Logic xử lý dữ liệu được lưu trữ sẵn trong Cơ sở dữ liệu, bạn chỉ mất công viết logic một lần, sử dụng lâu dài.
SQL giúp cho việc xử lý hàng triệu dòng, hàng trăm triệu dòng dữ liệu trở nên nhẹ nhàng, nhanh chóng.
Xử lý dữ liệu lớn, nhiều dòng

Lợi ích tuyệt vời khi bạn thành thạo SQL

SQL là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu, được dùng để xử lý dữ liệu, ứng dụng làm các báo cáo, phân tích thông minh trong ngân hàng, tài chính, viễn thông, bán lẻ...
Thành thạo SQL là điều kiện cần để bạn bước chân vào Nghề phân tích dữ liệu
Nền tảng phân tích dữ liệu

Chuyên gia đào tạo Phân tích dữ liệu và Tin học ứng dụng với các chứng chỉ Microsoft Technology Associate, Data Analyst Associate, MOS Master của Microsoft.

Hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Digital Banking, Management Information System (MIS) – Business Intelligence (BI) – Data Analytics (DA) tại các ngân hàng, công ty hàng đầu Việt Nam.

Kinh nghiệm đào tạo tại nhiều ngân hàng, công ty tài chính, chứng khoán, viễn thông lớn nhất Việt Nam với trên 150 lớp OFFLINE/ZOOM, và hàng nghìn học viên trên các hệ thống ONLINE.

Các đơn vị tiêu biểu anh đã đào tạo: các ngân hàng VCB, MBB, BIDV, VIB, TPB, LPBank, NCB, Oceanbank, công ty viễn thông Viettel Hà Nội, công ty tài chính MCredit, công ty chứng khoán SSI, công ty bảo hiểm MB Ageas Life, công ty chuỗi thực phẩm TH, công ty Viettel Commerce, công ty dược phẩm Delta…

Anh dày công xây dựng các khóa đào tạo để biến kiến thức tin học có tính kỹ thuật cao trở nên dễ tiếp thu. Anh được học viên yêu mến gọi là “Thầy dạy tin học ứng dụng dễ hiểu nhất Việt Nam“. 

GIẢNG VIÊN
NGUYỄN NGỌC CHIẾN

Phân tích dữ liệu với SQL – Level 2

Khoá học gồm 2 level
Bạn hãy Click vào mỗi chương để xem chi tiết các bài học của chương đó

Nội dung học chi tiết 

Phân tích dữ liệu với SQL – Level 1

Bài 1. Giới thiệu một số cách tiếp cận để lưu trữ dữ liệu, xây dựng Database
Bài 1. Sử dụng câu lệnh SQL động ở bên ngoài thủ tục Stored Procedure
Bài 2. Sử dụng câu lệnh SQL động ở bên trong thủ tục Stored Procedure
Chương 9. Cách thức sử dụng câu lệnh SQL động – Dynamic SQL bên ngoài và bên trong thủ tục Stored Procedure
Chương 8. Một số cách tiếp cận để lưu trữ dữ liệu và xây dựng cơ sở dữ liệu Database
Bài 1. Các kiểu dữ liệu phổ biến thường dùng trong SQL Server
Bài 2. Nội dung ghi nhớ về kiểu dữ liệu
Chương 5. Các kiểu dữ liệu phổ biến thường dùng trong SQL Server
Bài 1. Từ ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích tạo ra bảng dữ liệu
Bài 2. Đặt lại tên cột, khai báo kiểu dữ liệu, viết câu lệnh tạo bảng trong Excel
Bài 3. Đưa các chiều phân tích vào bảng, tạo ra bảng tạm để tính toán
Bài 4. Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp:
+ Tính huy động vốn theo kỳ hạn, loại tiền
+ Hoàn thành tính các chỉ tiêu huy động vốn
+ Tính các chỉ tiêu Dư nợ theo kỳ hạn, loại tiền
+ Tính các chỉ tiêu Bảo lãnh, Nợ quá hạn
+ Tính các chỉ tiêu Nợ xấu theo kỳ hạn, loại tiền
+ Tính các chỉ tiêu khách hàng
Bài 5. Chấm đối chiếu kết quả giữa 2 cách xây dựng bảng dữ liệu
Bài 6. Tạo thủ tục tính toán dữ liệu tự động cho bảng kết quả tổng hợp theo cách 2
Bài 7. Chạy thủ tục tính toán cho các ngày dữ liệu của bảng kết quả tổng hợp cách 2
Chương 5. Xây dựng bảng dữ liệu từ ma trận chỉ tiêu và chiều phân tích – Cách 2
Bài 1. Câu lệnh INSERT INTO 
Bài 2. Câu hỏi bài tập và chữa bài tập số 12 – Rất quan trọng
Bài 3. 3 dạng của câu lệnh UPDATE – giải thích qua minh họa Excel
Bài 4. 3 dạng của câu lệnh UPDATE – giải thích ví dụ trên SQL
Bài 5. Câu hỏi bài tập số 13 và chữa bài tập số 13
Bài 6. Câu lệnh DELETE – 2 dạng của câu lệnh DELETE
Bài 7. Câu hỏi bài tập số 14 và chữa bài tập số 14
Chương 9. Các câu lệnh để tác động, chỉnh sửa dữ liệu (INSERT, UPDATE, DELETE)
 Bài 1. Giới thiệu về nội dung, các kết quả đầu ra của khóa học
Bài 2. Giới thiệu các tài liệu đính kèm
Bài 4. Hướng dẫn cài đặt SQL Server
Bài 3. Giới thiệu nhóm Facebook hỗ trợ học viên và Số Zalo hỗ trợ học viên của Giảng viên
Bài 4. Logic và trình tự thực hành để làm chủ khóa học
Bài 5. Giới thiệu tài liệu độc quyền và download Sổ tay “Từ Excel đến SQL – Học SQL qua ví dụ dễ dàng bằng Excel”
Chương 1. Giới thiệu khoá học và các tài liệu hỗ trợ trong Level 1
 Bài 1. Giới thiệu về nội dung, các kết quả đầu ra của khóa học
Bài 2. Giới thiệu các tài liệu đính kèm khóa học
Chương 1. Giới thiệu khoá học và các tài liệu hỗ trợ trong Level 2
Bài 1. Hệ điều hành nên sử dụng và cấu hình tối thiểu để cài đặt phần mềm
Bài 2. Hướng dẫn cài đặt phần mềm SQL Server 2014 trên Windows 7
Bài 3. Hướng dẫn cài đặt SQL Server 2014 trên Windows 10 
Bài 4. Xử lý các lỗi thường gặp khi cài đặt phần mềm
Chương 2. Mua mảnh đất để làm việc với dữ liệu trên máy tính – Cài đặt SQL Server
Bài 1. Lớp chọn thời gian báo cáo
Bài 2. Lớp dữ liệu thô
Bài 3. Lớp báo cáo tổng hợp dạng bảng biểu MI (Management Information) Report
Bài 4. Lớp báo cáo dạng biểu đồ, hình vẽ sinh động – Dashboard Report
Chương 2. Giới thiệu Mô hình dữ liệu để quản lý dữ liệu và làm báo cáo tự động với SQL và Excel
Bài 1. Đăng nhập SQL Server sử dụng Windows Authentication và SQL Server Authentication
Bài 2. Xử lý lỗi không đăng nhập được vào SQL Server
Bài 3. Giới thiệu mô hình dữ liệu để xử lý dữ liệu và làm báo cáo tự động trên SQL Server
Bài 4. Xây dựng 3 tầng dữ liệu INTERFACE, DATAMART và REPORT_SYSTEM – tạo các Database
Bài 5. Giới thiệu giao diện của SQL Server
Chương 3. Xây dựng các tầng của ngôi nhà dữ liệu – tạo các Database
Bài 1. Làm quen khái niệm chỉ tiêu và chiều phân tích ứng dụng trong báo cáo phân tích
Bài 2. Xây dựng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra
Chương 3. Nguyên tắc phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra để xây dựng các bảng dữ liệu đầu vào
Bài 1. Tạo bảng dữ liệu bằng cách import dữ liệu có sẵn – Import Text file
Bài 2. Tạo bảng dữ liệu bằng cách import dữ liệu có sẵn – Import Excel file
Bài 3. Cách xử lý lỗi import file Excel
Bài 4. Các khái niệm khi làm việc với dữ liệu và cơ sở dữ liệu
Bài 5. Bài tập và chữa bài tập thực hành số 1
Chương 4. Thêm đồ đạc vào ngôi nhà dữ liệu – các bảng dữ liệu Table
Bài 1. Từ ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích tạo ra bảng dữ liệu đầu vào phục vụ báo cáo đầu ra
Bài 2. Tạo thủ tục tiền xử lý dữ liệu xử lý các vấn đề về dữ liệu trước khi tính toán tổng hợp
Bài 3. Đưa các chiều phân tích vào bảng dữ liệu
Bài 4. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp:
+ Chỉ tiêu Huy động vốn có kỳ hạn
+ Chỉ tiêu Huy động vốn không kỳ hạn
+ Chỉ tiêu dư nợ và bảo lãnh
+ Chỉ tiêu nợ quá hạn và nợ xấu
+ Tính lại chỉ tiêu bảo lãnh
+ Tính lại chỉ tiêu khách hàng
+ Kiểm tra kết quả trước khi tạo thủ tục
+ Xóa các cột không dùng đến trong bảng
+ Tạo thủ tục xử lý dữ liệu 
Chương 4. Xây dựng bảng dữ liệu từ ma trận chỉ tiêu và chiều phân tích – Cách 1
Bài 1. Link dữ liệu bảng kết quả kinh doanh tổng hợp 1 và 2 vào Excel
Bài 2. Ôn tập về cách sử dụng hàm INDEX và MATCH ở trong Excel
Bài 3. Cách sử dụng hàm SUMIFS kết hợp INDEX, MATCH để tổng hợp dữ liệu linh hoạt
Chương 6. Cách sử dụng hàm SUMIFS kết hợp INDEX, MATCH lấy dữ liệu linh hoạt từ Bảng dữ liệu
Bài 1. Giới thiệu và chuẩn bị viết những câu lệnh đầu tiên
Bài 2. Cách thức viết câu lệnh, viết ghi chú và chạy câu lệnh trong SQL Server
Bài 3. Cách mở, lưu code thực hiện trong SQL Server và nguyên tắc học thực hành
Bài 4. Lệnh tạo bảng dữ liệu
Bài 5. Các lỗi thường gặp khi viết câu lệnh tạo bảng
Bài 6. Thêm cột dữ liệu vào bảng
Bài 7. Xóa cột trong một bảng
Bài 8. Đổi kiểu dữ liệu Data Type cho 1 cột dữ liệu
Bài 9. Đổi tên của trường dữ liệu trong bảng
Bài 10. Xóa toàn bộ dữ liệu trong 1 bảng và Xóa bảng dữ liệu
Bài 11. Bài tập thực hành và chữa bài tập thực hành số 2
Bài 12. Hướng dẫn sử dụng Excel để viết câu lệnh SQL, tăng tốc độ viết câu lệnh
Chương 6. Các câu lệnh làm việc với bảng dữ liệu TABLE (tạo bảng, thêm cột, bớt cột, đổi kiểu dữ liệu, xóa bảng)
Bài 1. Các toán tử sử dụng trong câu lệnh SQL
Chương 7. Các toán tử sử dụng trong câu lệnh SQL (So sánh bằng, lớn hơn, nhỏ hơn, khác)
Bài 1. Tìm hiểu về phép nhân hai bảng dữ liệu
Bài 2. Cách sử dụng JOIN (INNER JOIN)
Bài 3. Cách sử dụng LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN), cách LEFT JOIN nhiều bảng
Bài 4. Cách sử dụng RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN), cách sử dụng FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)
Chương 7. Giới thiệu về cách sử dụng JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Bài 1. Cú pháp SELECT 
Bài 2. Câu lệnh WHERE để lọc dữ liệu
Bài 3. Câu hỏi bài tập và chữa bài tập từ số 3 tới số 8
Bài 4. Câu lệnh GROUP BY để tính toán, tổng hợp dữ liệu 
Bài 5. Câu lệnh ORDER BY để sắp xếp
Bài 6. Ví dụ tổng hợp sử dụng SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY
Bài 7. Câu hỏi bài tập và chữa bài tập số 9, 10, 11
Chương 8. Các câu lệnh để xem và tổng hợp, sắp xếp dữ liệu (SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY)
Bài 1. Câu lệnh UNION ALL, giới thiệu cách thức viết câu lệnh SQL lồng nhau
Bài 2. Nguyên tắc tùy biến để viết được câu lệnh UNION ALL và INSERT INTO linh hoạt
Bài 3. Câu lệnh UNION
Bài 4. Câu lệnh HAVING
Bài 5. Sử dụng AND
Bài 6. Sử dụng OR
Bài 7. Sử dụng IN
Bài 8. Sử dụng LIKE
Bài 9. Sử dụng BETWEEN
Bài 10. Câu hỏi bài tập số 15 và chữa bài tập số 15
Bài 11. Cách kiểm soát dữ liệu đầu vào có bị bất thường hay không
Chương 10. Các câu lệnh bổ trợ để làm việc với dữ liệu hiệu quả (UNION ALL, UNION, AND, OR, IN, BETWEEN, LIKE)
Bài 1. 4 cách sử dụng câu lệnh SQL lồng nhau
Chương 10. Cách thức sử dụng câu lệnh SQL lồng nhau (trong SELECT, trong UPDATE)
Bài 1. 3 cách sử dụng CASE WHEN
Chương 11. Cách sử dụng câu lệnh rẽ nhánh theo điều kiện Case When
Bài 1. Các hàm tính toán cơ bản
Bài 2. Các hàm xử lý chuỗi cơ bản
Bài 3. Các hàm xử lý ngày tháng
Bài 4. Hàm chuyển đổi kiểu dữ liệu Convert
Chương 11. Một số hàm xử lý dữ liệu hay sử dụng trong SQL Server
Bài 1. Bài tập số 16 – Tính số dư Dư nợ theo PGD, theo ngày
Bài 2. Bài tập số 17 – Tính số dư Huy động vốn theo PGD, theo ngày – Minh họa Excel và Làm với SQL
Bài 3. Bài tập số 18 – Tính số dư Huy động vốn theo PGD và theo từng khách hàng, theo ngày – Làm với SQL
Bài 4. Bài tập số 19 – Tính biến động dư nợ lớn nhất, nhỏ nhất theo từng khách hàng và Làm với SQL 
Bài 5. Nguyên tắc chung để làm các bài tập tính toán với SQL sao cho dễ hiểu, dễ xử lý lỗi, chính xác tuyệt đối
Chương 12. Làm quen với nguyên tắc tính toán các bài tổng hợp sử dụng SQL
Bài 1. So sánh ROW_NUMBER, RANK_DENSE_RANK
Bài 2. Ứng dụng ROW_NUMBER tìm top 5 khách hàng có dư nợ lớn nhất theo từng Chi nhánh
Chương 12. Sắp xếp, đánh số thứ tự sử dụng ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
Bài 1. Stored Procedure là gì? Lợi ích của việc tạo Stored Procedure
Bài 2. Tạo thủ tục Stored Procedure đầu tiên
Bài 3. Cách chạy thủ tục Stored Procedure
Bài 4. Thay đổi nội dung của thủ tục Stored Procedure
Bài 5. Bài tập 20 – Tạo thủ tục tính số dư Dư nợ theo PGD, theo ngày
Bài 6. Bài tập 21 – Tạo thủ tục tính số dư Huy động vốn theo PGD, theo ngày
Bài 7. Bài tập 22 – Tạo thủ tục tính số dư Huy động vốn theo PGD và theo từng khách hàng, theo ngày
Bài 8. Bài tập 23 – Tạo thủ tục tính biến động dư nợ lớn nhất, nhỏ nhất theo từng khách hàng
Bài 9. Chốt lại nguyên tắc chung tạo Stored Procedure
Chương 13. Tự động hóa việc xử lý dữ liệu hàng ngày với thủ tục Stored Procedure – Chỉ cần 1 click chuột
Bài 1. Sử dụng vòng lặp trong SQL Server
Chương 13. Sử dụng vòng lặp trong SQL Server để tự động hóa việc chạy dữ liệu nhiều kỳ
Bài 1. Các bước link dữ liệu từ SQL Server vào Excel
Bài 2. Đặt tham số để giới hạn điều kiện lấy dữ liệu từ SQL vào Excel
Bài 3. Đổi tham số ngày báo cáo, refresh dữ liệu tự động
Bài 4. Bài tập số 24 – Link dữ liệu bảng HDV theo PGD vào Excel
Bài 5. Bài tập số 25 – Link dữ liệu bảng biến động dư nợ theo Khách hàng vào Excel
Chương 14. Link dữ liệu từ SQL Server vào Excel, refresh – làm mới dữ liệu tự động

Bài 1. Cách sử dụng PIVOT một cách linh hoạt trong SQL server để phân tích dữ liệu
Bài 2. Cách sử dụng UNPIVOT trong SQL Server
Chương 14. Sử dụng PIVOT và UNPIVOT trong SQL Server (kỹ thuật tạo báo cáo nâng cao)
Bài 1. Đánh số thứ tự tự động trong 1 trường dữ liệu – ứng dụng tìm top 5 KH có dư nợ lớn nhất theo chi nhánh
Chương 15. Đánh số thứ tự tự động trong 1 trường dữ liệu - ứng dụng tìm TOP 5 khách hàng có dư nợ MAX theo từng Chi nhánh
Bài 1. Cách sử dụng bảng tạm của hệ thống dạng #TEN_BANG và ## TEN_BANG
Chương 16. Tìm hiểu về bảng tạm thời Temperory Tables dạng #TEN_BANG và ## TEN_BANG
Sau khi học xong, bạn tự tin làm việc với hàng chục triệu, trăm triệu dòng dữ liệu.
Xử lý triệu dòng dữ liệu trở lên
SQL Server có thể được triển khai ở cả phòng, trung tâm để phối hợp làm việc.
Sử dụng SQL quy mô lớn
Xây dựng các mô hình phân tích kinh doanh, quản trị rủi ro, giám sát hoạt động.
Xây dựng hệ thống phân tích
Xây dựng hệ thống chạy dữ liệu tự động tổng hợp & phân tích dữ liệu nhanh chóng.
Chạy dữ liệu tự động
Bạn sẽ giỏi các câu lệnh SQL để ứng dụng vào SQL Server, Oracle hoặc IBM NetEzza.
Thành thạo câu lệnh SQL
Các file dữ liệu dạng Excel, dạng text (CSV, TXT) sẽ được lưu trữ tập trung nhiều năm.
Dễ dàng lưu trữ file Text, Excel
Nội dung khóa học bài bản, ví dụ thực tế nên học xong bạn sẽ áp dụng được ngay.
Ứng dụng ngay vào công việc
Xây dựng hệ thống đánh giá KPIs, làm kế hoạch kinh doanh, báo cáo MIS định kỳ.
Quản trị KPI hiệu quả với SQL
Biết làm báo cáo tự động cập nhật trên Excel/BI Tools với sự kết hợp SQL Server.
Làm báo cáo tự động
Sau khi học xong khóa học Phân tích dữ liệu với SQL, bạn sẽ tự tin làm được các việc sau:

Những kết quả đầu ra cụ thể

Đối tượng học viên của khóa học

02. Cán bộ làm báo cáo
Cán bộ làm mảng phân tích kinh doanh, kế hoạch, chính sách, kế toán, phân tích tài chính, Quản trị rủi ro, nguồn vốn, thẻ, ngân hàng số ... của các ngân hàng, công ty tài chính, chứng khoán, viễn thông, bán lẻ
Bạn yêu thích làm việc với dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu lớn, mong muốn chuyển hóa dữ liệu thành thông tin có ích, bạn chuẩn bị tham gia vào ngành dữ liệu - lĩnh vực hấp dẫn nhất của thế kỷ 21
    03. Bất kỳ ai thích DATA
Cán bộ thuộc bộ phận xử lý dữ liệu của các đơn vị có dữ liệu trên 100.000 dòng, Excel quay đơ khi phải xử lý, chờ đợi Excel tính toán rất lâu vì mãi "caculating...10% 20% 30%...
01. Cán bộ xử lý dữ liệu

Thông tin khoá học SQL
Level 1+ Level 2

Học phí đã bao gồm
Video ghi lại toàn bộ nội dung khóa học học chất lượng cao
Giáo trình/Tài liệu/ Bài tập thực hành độc quyền cập nhật mới nhất
HỌC LẠI NẾU CẦN 1 NĂM MIỄN PHÍ đảm bảo dùng được trong công việc
Chứng nhận hoàn thành khóa học, nâng tầm hồ sơ nghề nghiệp

Thời gian học:

  • Học vào 4 ngày Chủ nhật 
  • Học từ 8h30 - 17h15 (Nghỉ trưa 90 phút)
  • Lịch khai giảng: Liên hệ để được tư vấn
Học qua Zoom, giảng viên hướng dẫn trực tiếp trên máy tính học viên

Học qua Zoom

Học tại lớp học  

  • Học vào 4 ngày Chủ nhật
  • Học từ 8h30 - 17h15 (Nghỉ trưa 90 phút)
  • Lịch khai giảng: Liên hệ để được tư vấn

Thời gian học:

  • Số 16 Văn Cao, Ngọc Hà, Hà Nội 

Địa chỉ:

Hỗ trợ trong và sau khóa học của giảng viên qua Zalo / Facebook
Nền tảng học tập trực tuyến Ub.net

Học qua Video ghi sẵn

Tự học chủ động, học qua video ghi hình sẵn

Thời gian học:

  • Học được ngay sau khi đăng ký xong
  • 02 năm sử dụng tài khoản học
  • Giáo viên hỗ trợ trực tiếp qua zalo
Trung tâm Ngoại ngữ, Tin học Libra - Trực thuộc UB group
Địa chỉ: Số 16 Văn Cao, Liễu Giai, Ba Đình, Hà Nội
Email: cskh@libra.edu.vn
Hotline: 0988 797 517 hoặc 0987 436 604 (Ms Hường)
Website: https://libra.edu.vn/
Đăng ký ngay để nhận ưu đãi tốt nhất !

ĐĂNG KÝ NGAY