Trang chủKhóa họcLibra DataExcel, VBA và SQLSQL Banking- Học trực tiếp tại lớp

SQL Banking- Học trực tiếp tại lớp

Xử lý và phân tích dữ liệu với SQL. SQL là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu, được dùng để xử lý dữ liệu, ứng dụng làm các báo cáo, phân tích thông minh trong ngân hàng, tài chính, viễn thông, bán lẻ…

5.0
14

06/07/2025

32 giờ

4 ngày Chủ nhật

VND

5.000.000VND

Mua ngay

SQL Banking - Học trực tiếp tại lớp

Xử lý và phân tích dữ liệu với SQL. SQL là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu, được dùng để xử lý dữ liệu, ứng dụng làm các báo cáo, phân tích thông minh trong ngân hàng, tài chính, viễn thông, bán lẻ…

5.0
14 học viên

TÌM HIỂU NGAY

Khóa học SQL Banking cho dân nghiệp vụ, số 1 trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính. Khóa học được tin tưởng bởi hàng nghìn học viên và được lựa chọn bởi nhiều ngân hàng, công ty, hiệp hội: VCB, BIDV, MBB, VIB, TPB, NCB, PVCombank, LPBank, Oceanbank, MCredit, MBS, MBAMC, MIC, Viettel Hà Nội, Hiệp hội ngân hàng Việt Nam VNBA (cho 20 tổ chức thành viên: BIDV, Vietinbank, SCB, HDB, NamA, PGBank, Eximbank, Bản Việt, VietBank, Shinhan, Standard Charter, Lotte Finance, HD Saison…)

TẠI SAO BẠN NÊN CHỌN KHOÁ HỌC NÀY?

  • Ứng dụng SQL xử lý, phân tích dữ liệu lớn trong ngân hàng, tài chính ngay cả khi bạn là dân nghiệp vụ và chưa từng biết viết code.
  • Thực hành trên chính bài toán Tài chính – Ngân hàng thực tế
  • Giảng viên hỗ trợ trong và sau khóa học qua Zalo/Facebook
  • Giáo trình/Tài liệu/ Bài tập thực hành độc quyền cập nhật mới nhất
  • Toàn bộ nội dung khóa học học đều được ghi lại thành video để bạn có thể xem lại
  • HỌC LẠI NẾU CẦN 1 NĂM MIỄN PHÍ đảm bảo bạn dùng được trong công việc
  • Chứng nhận hoàn thành khóa học, nâng tầm hồ sơ nghề nghiệp

THÔNG TIN KHOÁ HỌC

  • Địa điểm học: LIBRA – Tầng 5, số 16 Văn Cao, Liễu Giai, Ba Đình, Hà Nội
  • Lịch học:  Học vào 4 ngày Chủ nhật ( 8h30 – 17h15 , Nghỉ trưa 90 phút)
  • Khai giảng: 06/07/2025

NỘI DUNG KHOÁ HỌC

32 giờ học trực tiếp

Mở rộng tất cả các phần

Phần 1: SQL – Level 1
Bài học và thực hành
Giới thiệu khóa học và các tài liệu hỗ trợ khóa học
Mua mảnh đất để làm việc với dữ liệu trên máy tính – Cài đặt SQL Server
Xây dựng các tầng của ngôi nhà dữ liệu – tạo các Database
Thêm đồ đạc vào ngôi nhà dữ liệu – các bảng dữ liệu Table
Các kiểu dữ liệu phổ biến thường dùng trong SQL Server
Các câu lệnh làm việc với bảng dữ liệu TABLE
Các toán tử sử dụng trong câu lệnh SQL (So sánh =, >, <, #)
Lệnh xem, tổng hợp, sắp xếp dữ liệu (SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY)
Các câu lệnh để tác động, chỉnh sửa dữ liệu (INSERT, UPDATE, DELETE)
Các câu lệnh bổ trợ để làm việc với dữ liệu hiệu quả (UNION ALL, UNION, AND, OR, IN, BETWEEN, LIKE)
Một số hàm xử lý dữ liệu hay sử dụng trong SQL Server
Làm quen với nguyên tắc tính toán các bài tổng hợp sử dụng SQL
Tự động hóa việc xử lý dữ liệu hàng ngày với thủ tục Stored Procedure – Chỉ cần 1 click chuột
Link dữ liệu từ SQL Server vào Excel, refresh – làm mới dữ liệu tự động
Phần 2: SQL – Level 2
Bài học và thực hành
Giới thiệu Mô hình dữ liệu quản lý dữ liệu, làm báo cáo tự động với SQL, Excel
Nguyên tắc phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra để xây dựng các dữ liệu đầu vào
Xây dựng bảng dữ liệu từ ma trận chỉ tiêu và chiều phân tích – Cách 1
Xây dựng bảng dữ liệu từ ma trận chỉ tiêu và chiều phân tích – Cách 2
Cách sử dụng hàm SUMIFS kết hợp INDEX, MATCH lấy dữ liệu linh hoạt từ Bảng
Giới thiệu về cách sử dụng JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Một số cách tiếp cận để lưu trữ dữ liệu và xây dựng cơ sở dữ liệu Database
Cách thức sử dụng câu lệnh SQL động – Dynamic SQL bên ngoài và bên trong thủ tục Stored Procedure
Cách thức sử dụng câu lệnh SQL lồng nhau (trong SELECT, trong UPDATE)
Cách sử dụng câu lệnh rẽ nhánh theo điều kiện Case When
Sắp xếp, đánh số thứ tự sử dụng ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
Sử dụng vòng lặp trong SQL Server để tự động hóa việc chạy dữ liệu nhiều kỳ
Sử dụng PIVOT và UNPIVOT trong SQL Server (kỹ thuật tạo báo cáo nâng cao)
Đánh số thứ tự tự động trong 1 trường dữ liệu - ứng dụng tìm TOP 5 khách hàng có dư nợ MAX theo từng CN
Tìm hiểu về bảng tạm thời Temperory Tables dạng #TEN_BANG và ## TEN_BANG
Xem Thêm 5 Phần Nữa

ĐỐI TƯỢNG HỌC VIÊN CỦA KHOÁ HỌC

  • Cán bộ xử lý dữ liệu: Cán bộ thuộc bộ phận xử lý dữ liệu của các đơn vị có dữ liệu trên 100.000 dòng, Excel quay đơ khi phải xử lý, chờ đợi Excel tính toán rất lâu vì mãi “caculating…10% 20% 30%…

  • Cán bộ làm báo cáo: Cán bộ làm mảng phân tích kinh doanh, kế hoạch, chính sách, kế toán, phân tích tài chính, Quản trị rủi ro, nguồn vốn, thẻ, ngân hàng số … của các ngân hàng, công ty tài chính, chứng khoán, viễn thông, bán lẻ

  • Bất kỳ ai thích DATA: Bạn yêu thích làm việc với dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu lớn, mong muốn chuyển hóa dữ liệu thành thông tin có ích, bạn chuẩn bị tham gia vào ngành dữ liệu – lĩnh vực hấp dẫn nhất của thế kỷ 21

    • LỢI ÍCH CỦA KHOÁ HỌC

    Cùng với đối tác cung cấp nội dung uy tín, tâm huyết, khoá học Xử lý và phân tích dữ liệu với công cụ SQL sẽ đem lại cho khách hàng những lợi ích vượt trội. Sau tốt nghiệp khoá học, học viên thành thạo các kỹ năng sau:

    Dễ dàng xử lý hàng triệu dòng dữ liệu cùng lúc: Với SQL, sau khi học thành thạo, học viên có thể dễ dàng triển khai xử lý các file dữ liệu lớn với hàng triệu dòng cùng lúc.

    Dễ dàng làm báo cáo tự động: Với khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ, kết hợp với các công cụ bổ trợ, sau khoá học, học viên sẽ dễ dàng làm các loại báo cáo tự động với Excel, PowerBI… kết nối với SQL server.

    Thành thạo câu lệnh SQL, tự tin ứng dụng với quy mô lớn: Sau tốt nghiệp, học viên sẽ thành thạo hầu hết các câu lệnh SQL từ cơ bản đến nâng cao tương ứng với level của từng khoá học, tự tin ứng dụng vào công việc với quy mô không hạn chế.

    Dễ dàng ứng dụng vào công việc thực tế tại Ngân hàng, công ty/tổ chức tài chính: Kiến thức của khoá học sẽ giúp học viên xây dựng được các hệ thống báo cáo, giám sát thông minh; hệ thống KPIs, làm kế hoạch kinh doanh và báo cáo MIS định kỳ. Ngoài ra, khoá học cũng sẽ giúp học viên dễ dàng lưu trữ các file dữ liệu text, excel với số lượng không hạn chế.

    Sau khoá học, học viên sẽ được cấp Giấy chứng nhận hoàn thành khoá học theo quy chuẩn đã được Sở Giáo dục & Đào tại TP. Hà Nội phê duyệt. Giấy chứng nhận có giá trị toàn quốc.

    Giảng Viên

    Đánh Giá Từ Học Viên

    Subscribe
    Notify of
    guest
    Inline Feedbacks
    View all comments
    Trang Tran
    Đánh giá :
         

    Nhờ SQL mà dễ tổng hợp dữ liệu và phân tích lên kế hoạch, thực sự hữu ích

    0

    Khóa Học Tương Tự

    Xem Các Khóa Học Khác >
    Thu Gọn Các Khóa Học <

    Học Phí:

    5.000.000VND

    Mua Khóa Học
    Thông Tin Khóa Học
    06/07/2025
    4 ngày Chủ nhật
    32 giờ
    Thêm vào giỏ hàng

    SQL Banking- Học trực tiếp tại lớp

    5.0

    14 học viên

    32 giờ

    06/07/2025

    4 ngày Chủ nhật

    VND

    5.000.000VND