Xử lý và phân tích dữ liệu với SQL từ cơ bản đến nâng cao

SQL là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu, được dùng để xử lý dữ liệu, ứng dụng làm các báo cáo, phân tích thông minh trong ngân hàng, tài chính, viễn thông, bán lẻ…

5.0
3992

19/02/2023

15 buổi học

Các ngày chủ chủ nhật

VND

4.800.000VND

Xử lý và phân tích dữ liệu với SQL

SQL là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu, được dùng để xử lý dữ liệu, ứng dụng làm các báo cáo, phân tích thông minh trong ngân hàng, tài chính, viễn thông, bán lẻ…

5.0
3992 học viên

SQL là gì?

SQL là viết tắt của từ Structured Query Language, nghĩa là ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu.

Trong đó

  • Cơ sở dữ liệu (Database) là tập hợp dữ liệu có cấu trúc được lưu trữ và truy cập từ hệ thống máy tính.
  • Việc truy vấn cơ sở dữ liệu được hiểu đơn giản là khả năng thu thập thông tin từ nhiều bảng trong một hệ cơ sở dữ liệu và thiết lập các các tiêu chí để hệ quản trị cơ sở dữ liệu thích hợp

SQL là ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu thông qua các đoạn code. Do hạn chế về bảo mật cũng như xử lý những file data lớn của exel, nên ngày nay SQL được sử dụng rộng rãi ở rất nhiều  tổ chức tài chính, ngân hàng. Việc học và thành thạo ngôn ngữ SQL mang đến nhiều cơ hội việc làm  liên quan đến xử lý và phân tích dữ liệu Big Data. Đây là một ngành nghề hot trong thời đại 4.0

Khóa học Xử lý và phân tích dữ liệu với công cụ SQL đã được tin tưởng lựa chọn tại 11 ngân hàng, công ty, hiệp hội lớn: VCB, MBB, VIB, TPB, NCB, PVCombank, LienVietPostbank, Oceanbank, MCredit, Viettel Hà Nội, Hiệp hội ngân hàng Việt Nam VNBA (cho 20 tổ chức thành viên: BIDV, Vietinbank, SCB, HDB, NamA, PGBank, Eximbank, Bản Việt, VietBank, Shinhan, Standard Charter, Lotte Finance, HD Saison…) và HÀNG NGHÌN học viên cá nhân.

Phương pháp đào tạo

Libra sử dụng phương pháp đào tạo Blended Learning, đây là phương pháp học tập hòa trộn giữa cách học truyền thống trên lớp và cách học hiện đại E-learning (Mobile Learning và Internet Learning). Phương pháp này cập nhật theo đúng xu thế của rất nhiều quốc gia trên thế giới, được nghiên cứu bởi Đại học Cambridge – Anh, áp dụng giảng dạy tại nhiều trường đại học danh tiếng và tổ chức đào tạo chuyên nghiệp. Blended Learning sẽ giúp chương trình học:

  • Có tính tương tác cao giữa giảng viên và học viên. Qua đó sẽ bám sát học viên đang vướng mắc ở đâu, mức độ tiếp thu ra sao để kịp thời hỗ trợ và tư vấn.
  • Hệ thống hóa toàn bộ tài liệu, kiến thức, thông tin, giúp bạn chủ động tìm kiếm các nguồn dữ liệu cần thiết trong quá trình ôn tập và cải thiện kiến thức.
  • Nâng cao tinh thần trách nhiệm với khóa học của học viên theo đúng lộ trình nhằm đạt hiệu quả tốt nhất.

Nguyên tắc “Học đi đôi với hành” – “Cầm tay chỉ việc”

Tất cả khoá học tại Libra đều được đào tạo, hướng dẫn tận tình bởi đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm và tâm huyết. Học viên được học lý thuyết kỹ càng và thực hành thực tế chính xác ngay trên lớp. Mỗi bài học đều được thiết kế đi kèm hệ thống tài liệu, tài liệu tham khảo, bài tập thực hành và bài kiểm tra đa dạng.

Tài liệu đào tạo chuẩn quy.

Libra sử dụng tài liệu đào tạo đã được phê duyệt bởi Sở Giáo dục và Đào tạo thành phố Hà Nội, kết hợp với các giáo trình nước ngoài đã được lựa chọn kỹ lưỡng và hệ thống các tài liệu bổ trợ độc quyền của chính Libra và đối tác cung cấp nội dung.

Chứng nhận sau đào tạo có giá trị toàn quốc

Giấy chứng nhận hoàn thành khoá học tại Libra được cấp theo quy định và theo mẫu đã được Sở Giáo dục và đào tạo TP. Hà Nội chấp thuận phê duyệt. Giấy chứng nhận có giá trị trên toàn quốc và được sử dụng rộng rãi để nộp hồ sơ xin việc, hồ sơ nhân viên…

Chương trình & Giáo trình đào tạo cụ thể:

Giáo trình “Phân tích và xử lý dữ liệu bằng công cụ SQL” đã được chuẩn hoá và đăng ký bản quyền bởi đối tác cung cấp nội dung của Libra. Nội dung chính của chương trình như sau:

Nội dung khóa học

24 giờ học trực tiếp

Mở rộng tất cả các phần

Giới thiệu khóa học và các tài liệu hỗ trợ khóa học
Mua mảnh đất để làm việc với dữ liệu trên máy tính – Cài đặt SQL Server
Xây dựng các tầng của ngôi nhà dữ liệu – tạo các Database
Thêm đồ đạc vào ngôi nhà dữ liệu – các bảng dữ liệu Table
Các kiểu dữ liệu phổ biến thường dùng trong SQL Server
Các câu lệnh làm việc với bảng dữ liệu TABLE
Các toán tử sử dụng trong câu lệnh SQL (So sánh =, >, <, #)
Lệnh xem, tổng hợp, sắp xếp dữ liệu (SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY)
Các câu lệnh để tác động, chỉnh sửa dữ liệu (INSERT, UPDATE, DELETE)
Các câu lệnh bổ trợ để làm việc với dữ liệu hiệu quả (UNION ALL, UNION, AND, OR, IN, BETWEEN, LIKE)
Một số hàm xử lý dữ liệu hay sử dụng trong SQL Server
Làm quen với nguyên tắc tính toán các bài tổng hợp sử dụng SQL
Tự động hóa việc xử lý dữ liệu hàng ngày với thủ tục Stored Procedure – Chỉ cần 1 click chuột để thực hiện
Link dữ liệu từ SQL Server vào Excel, refresh – làm mới dữ liệu tự động
Bài tập kiểm tra đầu ra để trao chứng nhận hoàn thành khóa học
Định hướng, giới thiệu khóa học tiếp theo của chủ đề này
Giới thiệu Học phần và các tài liệu hỗ trợ khóa học
Giới thiệu Mô hình dữ liệu quản lý dữ liệu, làm báo cáo tự động với SQL, Excel
Nguyên tắc phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra để xây dựng các dữ liệu đầu vào
Xây dựng bảng dữ liệu từ ma trận chỉ tiêu và chiều phân tích – Cách 1
Xây dựng bảng dữ liệu từ ma trận chỉ tiêu và chiều phân tích – Cách 2
Cách sử dụng hàm SUMIFS kết hợp INDEX, MATCH lấy dữ liệu linh hoạt từ Bảng
Giới thiệu về cách sử dụng JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Một số cách tiếp cận để lưu trữ dữ liệu và xây dựng cơ sở dữ liệu Database
Cách thức sử dụng câu lệnh SQL động – Dynamic SQL bên ngoài và bên trong thủ tục Stored Procedure
Cách thức sử dụng câu lệnh SQL lồng nhau (trong SELECT, trong UPDATE)
Cách sử dụng câu lệnh rẽ nhánh theo điều kiện Case When
Sắp xếp, đánh số thứ tự sử dụng ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
Sử dụng vòng lặp trong SQL Server để tự động hóa việc chạy dữ liệu nhiều kỳ
Sử dụng PIVOT và UNPIVOT trong SQL Server (kỹ thuật tạo báo cáo nâng cao)
Đánh số thứ tự tự động trong 1 trường dữ liệu - ứng dụng tìm TOP 5 khách hàng có dư nợ MAX theo từng CN
Tìm hiểu về bảng tạm thời Temperory Tables dạng #TEN_BANG và ## TEN_BANG
Giới thiệu khóa học và các tài liệu hỗ trợ khóa học
Cách thiết lập kết nối giữa các máy cài SQL Server trong mạng LAN để truy cập được lẫn nhau
Phân quyền truy cập vào Database
Tạo Link Server giữa các máy cài SQL Server
Mô hình dữ liệu để đảm bảo hệ thống SQL Server luôn luôn hoạt động – thủ thuật High Availability
Duy trì hoạt động ổn định của SQL Server thông qua SQL Server Configuration
Duy trì hoạt động ổn định của SQL Server qua Table Partitioning
Duy trì hoạt động ổn định của SQL Server qua Shrink Database và Shrink File
Duy trì hoạt động ổn định của SQL Server qua theo dõi Report
Duy trì hoạt động ổn định của SQL Server qua tính năng Backup và Restore, Generate Scripts
Di chuyển Database File của SQL Server từ nơi này sang nơi khác
Truy vấn dữ liệu nhanh hơn qua Indexing
Các chú ý khi viết câu lệnh để nâng cao hiệu quả truy xuất dữ liệu
Một số công cụ hỗ trợ theo dõi hệ thống – SQL Server Profiler
Giới thiệu nội dung học tiếp theo về SSIS để tự động hóa SQL Server
Xem Thêm 5 Phần Nữa

Các cấp độ đào tạo của khoá học

Để phù hợp với nhiều đối tượng người học khác nhau, khoá học đã được chia thành nhiều cấp độ để người học có thể dễ dàng học, theo dõi và thực hành. Các cấp độ gồm:

  • SQL cấp độ cơ bản (Level 1): Dành cho những người mới bắt đầu làm quen với SQL
  • SQL cấp độ nâng cao (Level 2): Dành cho học viên đã học Level 1 hoặc có nền tảng SQL cơ bản
  • SQL cấp độ chuyên sâu (Level 3): Dành cho học viên đã học Level 2 hoặc đã biết ứng dụng một phần SQL, có nhu cầu học chuyên sâu để làm chủ hoàn toàn công cụ SQL.

Đối tượng phù hợp tham gia khóa học

  • Cán bộ xử lý dữ liệu: Cán bộ thuộc bộ phận xử lý dữ liệu của các đơn vị có dữ liệu trên 100.000 dòng, Excel quay đơ khi phải xử lý, chờ đợi Excel tính toán rất lâu vì mãi “caculating…10% 20% 30%…

  • Cán bộ làm báo cáo: Cán bộ làm mảng phân tích kinh doanh, kế hoạch, chính sách, kế toán, phân tích tài chính, Quản trị rủi ro, nguồn vốn, thẻ, ngân hàng số … của các ngân hàng, công ty tài chính, chứng khoán, viễn thông, bán lẻ

  • Bất kỳ ai thích DATA: Bạn yêu thích làm việc với dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu lớn, mong muốn chuyển hóa dữ liệu thành thông tin có ích, bạn chuẩn bị tham gia vào ngành dữ liệu – lĩnh vực hấp dẫn nhất của thế kỷ 21

  • Lợi ích của khóa học

    Cùng với đối tác cung cấp nội dung uy tín, tâm huyết, khoá học Xử lý và phân tích dữ liệu với công cụ SQL sẽ đem lại cho khách hàng những lợi ích vượt trội. Sau tốt nghiệp khoá học, học viên thành thạo các kỹ năng sau:

    Dễ dàng xử lý hàng triệu dòng dữ liệu cùng lúc: Với SQL, sau khi học thành thạo, học viên có thể dễ dàng triển khai xử lý các file dữ liệu lớn với hàng triệu dòng cùng lúc.

    Dễ dàng làm báo cáo tự động: Với khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ, kết hợp với các công cụ bổ trợ, sau khoá học, học viên sẽ dễ dàng làm các loại báo cáo tự động với Excel, PowerBI… kết nối với SQL server.

    Thành thạo câu lệnh SQL, tự tin ứng dụng với quy mô lớn: Sau tốt nghiệp, học viên sẽ thành thạo hầu hết các câu lệnh SQL từ cơ bản đến nâng cao tương ứng với level của từng khoá học, tự tin ứng dụng vào công việc với quy mô không hạn chế.

    Dễ dàng ứng dụng vào công việc thực tế tại Ngân hàng, công ty/tổ chức tài chính: Kiến thức của khoá học sẽ giúp học viên xây dựng được các hệ thống báo cáo, giám sát thông minh; hệ thống KPIs, làm kế hoạch kinh doanh và báo cáo MIS định kỳ. Ngoài ra, khoá học cũng sẽ giúp học viên dễ dàng lưu trữ các file dữ liệu text, excel với số lượng không hạn chế.

    Sau khoá học, học viên sẽ được cấp Giấy chứng nhận hoàn thành khoá học theo quy chuẩn đã được Sở Giáo dục & Đào tại TP. Hà Nội phê duyệt. Giấy chứng nhận có giá trị toàn quốc.

    Giảng Viên

    Đánh Giá Từ Học Viên

    Subscribe
    Notify of
    guest
    Inline Feedbacks
    View all comments
    Trịnh Thị Quỳnh Trang
    Đánh giá :
         

    Giảng viên uy tín, dễ hiểu 😀

    Khóa Học Tương Tự

    Thu Gọn Các Khóa Học <

    Học Phí:

    4.800.000VND

    Thông Tin Khóa Học
    19/02/2023
    Các ngày chủ chủ nhật
    15 buổi học

    Xử lý và phân tích dữ liệu với SQL từ cơ bản đến nâng cao

    5.0

    3992 học viên

    15 buổi học

    19/02/2023

    Các ngày chủ chủ nhật

    VND

    4.800.000VND